Ingénieur IA - Services Financiers – Ile-de-France

About the Role

CONTEXTE DE LA MISSIONDans une dynamique d'accélération de mise à disposition de solutions IA Générative pour nos clients, nous avons engagé des partenariats stratégique majeur avec les principaux acteurs du marché Mistral.AI, Anthropic, Open AI, Microsoft, Gooogle. pour fournir des solutions à l'échelle adaptées aux cas d'usage pour des déploiements massifs.L’Ingenieur IA intervient au sein de notre organisation pour contribuer dans la conception, la cohérence et l’évolutivité de l’architecture IA. Il/elle est garant(e) du socle, sécurité, mutualisabilité, performance et délai de mise en œuvre des cas d’usage IA dans les SI complexe et fortement régulés.MISSIONS PRINCIPALESConcevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant les plateformes selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaireIntégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif, en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformitéImplémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en productionAssister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaireDocumenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité.Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen.Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA.Vous avez 5 ans minimum d'expérience professionnelle sur un poste similaire.COMPÉTENCES CLÉS REQUISES1. LLMExpérience confirmée avec les grands modèles de langage et autres modèles open-source et propriétairesMaîtrise du prompt engineering, du few-shot learning et des techniques d'optimisation des promptsConnaissance approfondie du fine-tuning, du transfer learning et de l'adaptation de modèles aux contextes métierCompréhension des mécanismes d'attention, de tokenization et des limitations des LLM (hallucinations, biais, dérive)2. IA Générative & AgentiqueExpérience en conception et développement d'agents IA autonomes et de systèmes multi- agentsMaîtrise des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, AutoGen, CrewAI, etc.)Capacité à implémenter des boucles de raisonnement, de planification et de prise de décision Connaissance des patterns d'interaction agent-utilisateur et de gestion des contextes conversationnelsExpérience avec les plateformes du marché pour le déploiement à grande échelle serait un plus3. Stack Technique & MLOPSMaîtrise des langages Python, avec expérience en frameworks d’orchestration agentiqueExpérience en déploiement et versioning de modèlesConnaissance des pratiques CI/CD pour les modèles et des outils de containerisation (Docker, Kubernetes)Capacité à industrialiser des solutions IA dans un contexte applicatif réelCollaboration étroite avec les équipes IT et DevOPS 4. Environnement Régulé & SécuritéExpérience en environnement bancaire ou fortement réguléMaîtrise des contraintes de RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité des systèmes IACapacité à implémenter des garde-fous et des mécanismes de contrôle pour limiter les risquesSensibilité aux enjeux éthiques et de responsabilité de l'IA générative 5. Soft SkillsCuriosité intellectuelle et capacité d'apprentissage continu face à l'évolution rapide des LLMExcellente communication technique et capacité à expliquer des concepts complexesCollaboration étroite avec les équipes produit, data et sécuritéRigueur, pragmatisme et capacité à arbitrer entre innovation et stabilitéINDICATEURS DE SUCCÈSQualité et pertinence des solutions d'IA générative et agentique déployées, mesurées par les métriques d'évaluation des LLM et la satisfaction des utilisateurs finauxRéduction des hallucinations, des biais et des dérives de modèles en production grâce aux mécanismes de contrôle et de monitoring mis en placePerformance et latence des systèmes IA en conditions réelles, respectant les objectifs de temps de réponse et d'efficacité énergétique définisRespect des délais de mise en œuvre des cas d'usage et des sprints agiles, avec une livraison régulière de fonctionnalités et d'améliorationsAdoption et engagement des utilisateurs métier et des équipes produit vis-à-vis des solutions développéesContribution à l'accélération du déploiement de solutions IA à grande échelle.Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.La possibilité de s’engager auprès d’une association grâce à notre plateforme d’engagement citoyen.L'opportunité de rejoindre le collectif Tech'Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements