Masterarbeit: KI-Agenten & Simulationsentwicklung

About the Role

Die modellbasierte Simulationsentwicklung ist zeitintensiv und erfordert umfangreiches Domänenwissen. Im Rahmen dieser sechsmonatigen Masterarbeit bei Bosch Rexroth untersuchen Sie, wie sich dieser Prozess mithilfe koordinierter KI-Agenten beschleunigen lässt. Im Fokus stehen dabei Agentic Engineering, die Entwicklung kontrollierbarer agentenbasierter Workflows sowie der Einsatz lokaler KI-Modelle.Ihre Aufgaben umfassen:Analyse von Mustern, Anti-Mustern und typischen Hindernissen beim Aufbau agentenbasierter Workflows, insbesondere zur Vermeidung und Erkennung von HalluzinationenEntwicklung eines Harness-Engineering-Ansatzes auf Basis von LangChain und LangGraph zur strukturierten Steuerung von Abläufen, Werkzeugzugriffen und PrüfschrittenUntersuchung des Übergangs von Cloud-basierten zu lokalen KI-Modellen einschließlich Vortraining und Fine-TuningBewertung der Leistungsfähigkeit hinsichtlich Tokenverbrauch und Rechenleistung sowie Absicherung der Ergebnisqualität durch systematische Evals und definierte PrüffälleUntersuchung aus UX-Sicht, wie entwickelte Simulationen mit oder ohne Unterstützung durch einen KI-Agenten intuitiv in den produktiven Einsatz überführt werden könnenEntwicklung eines praxistauglichen, kontrollierbaren und übergabefähigen Ansatzes für die KI-gestützte SimulationsentwicklungAusbildung: Sie absolvieren ein Masterstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz / Data Science, Computational Engineering, Ingenieurinformatik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.Programmierung und KI: Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte praktische Erfahrung mit LangChain und LangGraph (State Management, Routing, Tool-Integration).LLM-Know-how: Sie bringen Kenntnisse in Prompt-Engineering-Mustern, Structured Outputs und Methoden zur Vermeidung und Erkennung von Halluzinationen sowie im Umgang mit Open-Source-LLMs (z. B. Llama, Mistral), Fine-Tuning (z. B. PEFT/LoRA) und Modellanpassung mit.Weiterführende Kenntnisse: Idealerweise verfügen Sie über: Grundkenntnisse in modellbasierter Simulation und Engineering-Workflows (z. B. Matlab/Simulink, Modelica, FMU)erste Erfahrungen mit systematischen LLM-Evals und dem Benchmarking von Token-Effizienz und Hardware-Ressourcen (Inferenzlatenz, VRAM)Interesse an Mensch-KI-Interaktion und Interface-Usability für den produktiven EinsatzErfahrung mit Git, Docker und Inferenz-Engines für lokale Modelle (z. B. vLLM, Ollama)Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie arbeiten: analytisch und lösungsorientiert und zerlegen komplexe ingenieurtechnische Probleme systematisch, um diese softwareseitig abzubildenstrukturiert und qualitätsbewusst mit hohem Anspruch an robuste Softwarearchitekturen, Fehlerbehandlung und wissenschaftliche Validierung (Harness Engineering)eigenständig und arbeiten sich intensiv in aktuelle KI-Entwicklungen einSprachen: Sie verfügen über fließende Deutsch- oder sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Start: ab Februar / März 2027 oder nach VereinbarungDauer: 5 - 6 MonateBenötigte Unterlagen:Bitte Anschreiben, Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Leistungsübersicht, Prüfungsordnung und ggf. eine gültige Arbeits-/ Aufenthaltserlaubnis der Bewerbung beifügen.Vorteile für unsere Student:innen:Wahlweise Zimmer in unserer Studenten-WG sowie regelmäßiger StudentenstammtischAttraktive Vergütung, Gleitzeitmodell und eine betriebseigene KantineKostenlose Teilnahme an WeiterbildungsprogrammenSie haben Fragen zum Bewerbungsprozess? Carolin Walz (Personalabteilung) +49 7451 92 1618Sie haben fachliche Fragen zum Job? Dr. Matthias Blankenberg-Teich (Fachabteilung) +49 9352 18 5700Weitere Informationen zu uns finden Sie auch auf www.boschrexroth.de/karriere sowie auf unseren Social Media Kanälen, beispielsweise Instagram.Move with us. Win together.